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A奥德赛可视化学物理联网数据,“天生一对”进击工业4.0

能够先看看波音公司的例子。波音集团在造飞机的时候,丰硕利用了AXC90的可视化能力。飞机中颇具大量且复杂的电子线路,在展开那几个干活儿时,工程师必要相比的效果手册进行拍卖,那是二个耗费时间耗力且严重拖延工期的一项工作,但波音公司运用GoogleGlass对这项工作拓展了整治,功用提高了四分之一,出错率下跌了5/10。

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AHighlander结合物联网的多少个应用场地:

复杂机器维修服务

机械设备的监测和诊断

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产品设计可视化

明白城市基础设备有限支持

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最全技术图谱!一文精晓人工智能各大分支技术

在过去的几个月底,小编一向在征集有关人工智能的相关材质。随着各样的标题被愈来愈频仍的提及,作者决定收拾并享受关于人工智能、神经网络、机器学习、深度学习与大数额的技巧合辑。同时为了内容愈爆发动易懂,本文将会针对各种大类展开详细分析。

神经网络

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边玩边入门深度学习,我们找了10个简单应用demo

用iOS语音APIs完毕符号化的人为智能语音识别

本条demo的名字听起来很有技术范,其实本质照旧语音识其他应用。什么叫“符号化”语音识别呢?让我们一道来看看那个demo就知道了。

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代码:https://github.com/darjeelingsteve/speech-recognition

iOS上遵照TensorFlow的卷积神经网络达成

这一demo展示了在OS上落成的卷积神经互联网图像识别。准确率仍旧特出不错的。

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代码:https://github.com/LunarFlash/convolutional-neural-network-image-recognition

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